Amit Sinha
Étudiant (Doctorat), GERAD
 
      Formation
                        depuis jan. 2021
                  
                
                    
                      Doctorat                    
                    
                        Approximate planning and learning in multi-agent systems
                  
                    
                        
                          Université McGill – Département de génie électrique et informatique, 
                        
                        
                          Aditya Mahajan,
                          directeur
                        
                    
                
                        jan. 2019 – déc. 2020
                  
                
                    
                      Maîtrise                    
                    
                        Approximate information states for partially observable Markov decision processes
                  
                    
                        
                          Université McGill – Département de génie électrique et informatique, 
                        
                        
                          Aditya Mahajan,
                          directeur
                        
                    
                Publications
      
        mars 2025
      
  
  
              On the sensitivity of restless bandits solutions to uncertainty in the models of the arms
    
    Amit Sinha et Aditya Mahajan
    
      À paraître dans : Annals of Operations Research, 2025
      
        
        référence BibTeX
    
  
      
        déc. 2024
      
  
  
              Periodic agent-state based Q-learning for POMDPs
    
    Amit Sinha, Matthieu Geist et Aditya Mahajan
    
      Conference on Neural Information Processing Systems (Neurips), Vancouver, Canada, 2024
      
        
        référence BibTeX
    
  
      
        déc. 2024
      
  
  
    
    Amit Sinha et Aditya Mahajan
    
      2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC), Milan, Italy, 6722–6735, 2024
      
        
        référence BibTeX
    
  Nouvelles
    20 juil. 2020
  
  Amit Sinha, étudiant à la maîtrise à l'Université McGill et supervisé par Aditya Mahajan, a reçu la bourse de maîtrise en recherche du FRQNT (B1X).
Félicitations!
Activités
        29 nov. 202410h00 — 11h00
  
  
        Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS)
          
Amit Sinha – Université McGill Aditya Mahajan – Professeur titulaire, Département de génie électrique et informatique, Université McGill
      Amit Sinha – Université McGill Aditya Mahajan – Professeur titulaire, Département de génie électrique et informatique, Université McGill
        Centre for intelligent machines (CIM)
      
    
        Salle MC 437, CIM, Pavillon McConnell, Université McGill
    
  
        4 juil. 202410h00 — 11h00
  
  
        Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS)
          
Amit Sinha – Université McGill
      Amit Sinha – Université McGill
        Centre for intelligent machines (CIM)
      
    
        Salle MC 437, CIM, Pavillon McConnell, Université McGill
    
  Prix et distinctions
                  2021 – 2023
                
                Bourse de doctorat en génie
                      Université McGill
                    
                
                  2021
                
                Bourse d'études supérieures Arthur Allan McAlear
                      Université McGill
                    
                
                  2020
                
                Bourse de maîtrise en recherche
                      Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies