Amit Sinha
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Cahiers du GERAD
nov. 2023
Amit Sinha et Aditya Mahajan
L'apprentissage par renforcement (RL) pour les processus décisionnels de Markov partiellement observables (POMDP) est un problème difficile car les décisions...
référence BibTeXArticles
mars 2025
On the sensitivity of restless bandits solutions to uncertainty in the models of the arms
Amit Sinha et Aditya Mahajan
À paraître dans : Annals of Operations Research, 2025
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mars 2023
Jayakumar Subramanian, Amit Sinha et Aditya Mahajan
Dynamic Games and Applications, 13, 56–88, 2023
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fév. 2022
Approximate Information State for Approximate Planning and Reinforcement Learning in Partially Observed Systems
Jayakumar Subramanian, Amit Sinha, Raihan Seraj et Aditya Mahajan
Journal of Machine Learning Research, 23(12), 1–83, 2022
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Actes de conférence
déc. 2024
Amit Sinha et Aditya Mahajan
2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC), Milan, Italy, 6722–6735, 2024
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déc. 2024
Periodic agent-state based Q-learning for POMDPs
Amit Sinha, Matthieu Geist et Aditya Mahajan
Conference on Neural Information Processing Systems (Neurips), Vancouver, Canada, 2024
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déc. 2023
Amit Sinha et Aditya Mahajan
2023 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC), Singapore, 7810–7816, 2023
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août 2023
Hadi Nekoei, Akilesh Badrinaaraayanan, Amit Sinha, Mohammad Amini, Janarthanan Rajendran, Aditya Mahajan et Sarath Chandar
Conference on Lifelong Learning Agents, Montréal, Canada, 2023
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déc. 2021
Jayakumar Subramanian, Amit Sinha et Aditya Mahajan
2021 Seventh Indian Control Conference (ICC), Mumbai, India, 2021
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