In this paper, we propose an integer programming model for obtaining lower bounds for the curriculum-based course timetabling problem, in which weekly assign...

La quadrature de Gauss-Radau nous permet d'obtenir une borne supérieure peu coûteuse sur l'erreur en norme Euclidienne associée aux itérés de SYMMLQ appliqu...

This paper describes a vector space decomposition algorithmic framework for linear programming guided by dual feasibility considerations. The resolution pro...

Nous considérons un jeu dynamique avec un gouvernement corrompu et des organisations civiles comme joueurs. Le jeu est à la Stackelberg et où le gouvernemen...

Synchronization of workers and vehicles plays a major role in many industries such as logistics, healthcare or airport ground handling. In this paper, we fo...

Nous étudions ici l'impact des contraintes de niveaux de service dans le contexte des problèmes de planification de production avec ou sans contrainte de cap...

Les problèmes d'optimisation de boîtes noires sont souvent contaminés par du bruit numérique, et les méthodes de recherche directe telles que l'algorithme de...

We present a new derivative-free trust-region (DFTR) algorithm to solve general nonlinear constrained problems with the use of an augmented Lagrangian m...

We study derivative-free constrained optimization problems and propose a trust-region method that builds linear or quadratic models around the best feasible ...

La création d’horaires de personnel aériens est généralement effectuée en deux étapes : la création de rotations d’équipage, suivie par la création d’horaire...

We consider within the framework of Mean Field Games theory a dynamic discrete choice model with an advertiser, where a large number of minor agents (e.g., c...

We consider a dynamic collective choice problem where a large number of players are cooperatively choosing between multiple destinations while being influenc...

In this paper we consider an interactive communication system with two users, who sequentially observe two correlated sources, and send the quantized observa...

An augmented Lagrangian (AL) can convert a constrained optimization problem into a sequence of simpler (e.g., unconstrained) problems, which are then usual...

NLP.py constitue un écosystème de programmation simplifiant le développement d'algorithmes d'optimisation dans un langage de haut-niveau aussi puissant ...

We study a rich production-routing problem with time windows arising at a catering services company. The production part consists of assembling the meals to ...

L'indice géométrique-arithmétique \(GA\) d'un graphe \(G\) est la somme des ratios, sur l'ensemble des arêtes de \(G\), de la moyenne géométrique sur l...

Dans le présent article, nous démontrons des bornes inférieure et supérieure sur chacun des rapports \(GA/\delta\), \(GA/\overline{d}\) et \(\Delta\), ...

Dans le présent article, nous comparons l'indice géométrique-arithmétique \(GA\) et le nombre chromatique \(\chi\) d'un graphe connexe d'ordre donné. Ent...

Extreme Learning Machine (ELM) has recently increased popularity and has been successfully applied to a wide range of applications. Variants using regulariza...